A tanulmány azt vizsgálja, hogyan támogathatja a mesterséges intelligencia a hús, a tej, a tojás és a tengeri élelmiszerek biztonsági ellenőrzését. A legígéretesebb alkalmazások közé tartozik a vágóhidak és feldolgozóüzemek képalapú előszűrése, a hűtőlánc folyamatos monitorozása, a termékek nyomon követésének és visszahívásának támogatása, valamint a digitális HACCP-rendszerek fejlesztése.
A közlemény egyik legfontosabb üzenete, hogy a magas algoritmikus pontosság önmagában nem elegendő. A megbízható ipari és hatósági alkalmazáshoz valós üzemi körülmények között végzett validálásra, átlátható és auditálható működésre, egyértelmű felelősségi rendre és folyamatos emberi felügyeletre van szükség.
Az AI tehát nem helyettesíti a hagyományos élelmiszer-biztonsági ellenőrzést, hanem gyorsabbá, következetesebbé és jobban dokumentálhatóvá teheti azt.
A tanulmány címe: Artificial Intelligence in Postharvest Food Safety Control of Animal-Source Foods: Evidence Thresholds, Validation, and Regulatory Applicability
Elérhetősége: https://www.mdpi.com/2306-7381/13/6/574
Dr. Tóth András
